亚洲太阳城娱乐网

教育論文網

低秩矩陣恢復與深度級聯寬度學習系統研究

論文目錄
摘要第1-6頁
Abstract第6-10頁
1 緒論第10-21頁
  1.1 研究背景和意義第10-12頁
  1.2 國內外研究現狀第12-18頁
  1.3 數學符號第18頁
  1.4 研究內容與組織結構第18-21頁
2 基于高光譜圖像混合噪聲移除的秩逼近方法研究第21-43頁
  2.1 引言第21-22頁
  2.2 高光譜圖像的低秩性第22頁
  2.3 光滑秩逼近方法第22-27頁
  2.4 收斂性分析第27-31頁
  2.5 實驗結果與分析第31-42頁
  2.6 本章小結第42-43頁
3 基于矩陣填充的混合截斷范數正則化方法研究及應用第43-69頁
  3.1 引言第43頁
  3.2 預備知識第43-44頁
  3.3 基于矩陣填充的混合截斷范數正則化方法第44-57頁
  3.4 實驗結果與分析第57-68頁
  3.5 本章小結第68-69頁
4 自適應深度級聯寬度學習系統及其在圖像去噪中的應用第69-88頁
  4.1 引言第69-70頁
  4.2 寬度學習系統第70-71頁
  4.3 自適應正則化深度級聯寬度學習系統第71-75頁
  4.4 算法分析第75-78頁
  4.5 實驗結果與分析第78-87頁
  4.6 本章小結第87-88頁
5 總結與展望第88-90頁
  5.1 研究總結第88頁
  5.2 進一步需要開展的工作第88-90頁
致謝第90-92頁
參考文獻第92-102頁
附錄1 攻讀博士學位期間發表和完成的學術論文第102-103頁
附錄2 攻讀博士學位期間參加的學術會議第103-104頁
附錄3 公開發表的學術論文與博士學位論文的關系第104-105頁
附錄4 攻讀博士學位期間參與的科研項目第105頁

本篇論文共105頁,點擊 這進入下載頁面

 
 
Copyright(C) All Rights Reserved
客服QQ:304386486
目錄由用戶 lgfisk** 提供,作者刪除入口請點擊這里