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紅外圖像質量增強及小目標檢測算法研究

論文目錄
摘要第1-6頁
ABSTRACT第6-10頁
1 緒論第10-27頁
  1.1 引言第10-13頁
  1.2 國內外研究現狀第13-23頁
  1.3 論文的主要研究工作第23-25頁
  1.4 本論文的課題來源及章節安排第25-27頁
2 基于指導的全變分紅外圖像非均勻校正方法第27-49頁
  2.1 引言第27-28頁
  2.2 VERA的全變分紅外非均勻校正方法第28-29頁
  2.3 指導全變分紅外非均勻校正方法第29-32頁
  2.4 實驗與分析第32-48頁
  2.5 本章小結第48-49頁
3 基于區域加權雙稀疏約束的紅外遙感圖像去條帶噪聲算法第49-84頁
  3.1 引言第49-50頁
  3.2 條帶噪聲特性分析第50-52頁
  3.3 區域加權雙稀疏約束單方向變分去條帶噪聲模型第52-62頁
  3.4 實驗與分析第62-83頁
  3.5 本章小結第83-84頁
4 基于局部保邊緣濾波的高動態紅外圖像細節增強算法第84-113頁
  4.1 引言第84-86頁
  4.2 相關工作第86-88頁
  4.3 基于局部保邊緣濾波的高動態紅外圖像細節增強實現第88-96頁
  4.4 實驗與分析第96-112頁
  4.5 本章小結第112-113頁
5 基于圖像塊相似性傳播的紅外小目標檢測算法第113-126頁
  5.1 引言第113-115頁
  5.2 傳播濾波原理第115-116頁
  5.3 圖像塊相似性傳播的背景估計模型第116-118頁
  5.4 紅外小目標提取第118-119頁
  5.5 實驗驗證與分析第119-125頁
  5.6 本章小結第125-126頁
6 實例應用第126-136頁
  6.1 應用實例1:紅外焦平面成像小目標檢測第126-130頁
  6.2 應用實例2:MODIS圖像小目標檢測第130-135頁
  6.3 本章小節第135-136頁
7 全文總結與工作展望第136-141頁
  7.1 本文工作總結第136-138頁
  7.2 本文創新點第138-139頁
  7.3 下一步工作展望第139-141頁
致謝第141-142頁
參考文獻第142-160頁
附錄1 作者在攻讀博士學位期間完成的科研成果第160-162頁
附錄2 公開發表的學術論文與博士學位論文的關系第162-163頁
附錄3 博士生期間參與的課題研究情況第163-164頁
附錄4 仿真條帶圖像各算法結果對比第164-167頁

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