亚洲太阳城娱乐网

教育論文網

稀缺樣本下基于深度學習的圖像超分辨率方法研究

論文目錄
摘要第1-6頁
ABSTRACT第6-11頁
1 緒論第11-24頁
  1.1 課題研究背景及意義第11-12頁
  1.2 國內外研究現狀與分析第12-22頁
  1.3 本論文的主要研究內容第22-23頁
  1.4 本論文的組織結構第23-24頁
2 基于鄰域嵌入和自相似性的二維圖像超分辨率算法第24-46頁
  2.1 引言第24頁
  2.2 相關背景知識介紹第24-27頁
  2.3 基于多尺度與多角度相似性的超分辨率重建第27-33頁
  2.4 基于非局部先驗知識的圖像增強第33-34頁
  2.5 實驗結果與分析第34-45頁
  2.6 本章小結第45-46頁
3 基于梯度先驗網絡和遷移學習的DEM超分辨率算法第46-70頁
  3.1 引言第46頁
  3.2 相關背景知識介紹第46-51頁
  3.3 基于梯度先驗網絡和遷移學習的DEM超分辨率算法第51-58頁
  3.4 實驗設置第58-60頁
  3.5 實驗結果與分析第60-69頁
  3.6 本章小結第69-70頁
4 基于多通道二維卷積神經網絡的三維超分辨率重建算法第70-94頁
  4.1 引言第70頁
  4.2 相關背景知識介紹第70-74頁
  4.3 基于多通道二維卷積神經網絡的三維重建算法第74-79頁
  4.4 實驗與結果分析第79-93頁
  4.5 本章小結第93-94頁
5 總結與展望第94-99頁
  5.1 本論文工作總結第94-95頁
  5.2 本論文的創新點第95-96頁
  5.3 未來展望第96-99頁
參考文獻第99-112頁
致謝第112-114頁
附錄1 攻讀博士學位期間發表的論文第114-115頁
附錄2 發表的期刊論文與博士學位論文的關系第115-116頁
附錄3 攻讀博士學位期間參與的項目第116頁

本篇論文共116頁,點擊 這進入下載頁面

 
 
Copyright(C) All Rights Reserved
客服QQ:304386486
目錄由用戶 l** 提供,作者刪除入口請點擊這里